□赵刚
版次:062024年07月03日
当前,人工智能大模型技术加速迭代创新,人工智能产业发生深刻变革,正在成为全球经济增长的新引擎。人工智能大模型技术将逐渐渗透到经济社会的各个方面,不仅能改变人们的工作和生活方式,也能对传统产业转型升级产生深远影响。鄂尔多斯市是一个以能源、化工为主导的工业城市,亟需通过科技创新推动产业转型升级,培育发展新质生产力。本文将简要梳理人工智能产业变革的趋势,分析其对鄂尔多斯高质量发展的启示。
一、人工智能大模型技术创新遵循指数级迭代规律
当前,全球正进入以大模型技术为引领的新一轮人工智能技术革命酝酿期。和计算机、互联网技术一样,人工智能技术是通用目的技术,也遵循数字技术的指数级迭代规律。自2022年11月30日chatGPT大模型发布以来,大模型技术发展可以说“一日千里”,正以指数级速度快速迭代。在大算力和大数据的支撑下,短短1年多大模型技术已经迭代到万亿级参数的第四代技术,文生视频Sora等多模态大模型也已经推出。“大算力+大算法+大数据”正全面赋能经济社会发展,将逐步开启数字经济的新时代。
二、人工智能算力需要坚持自主创新
人工智能产业快速发展的关键是智能算力,而智能算力的核心是智能算力芯片。国际上正形成人工智能算力芯片的两大阵营,一个是英伟达GPU芯片生态,技术性能更高,在智能芯片市场上备受追捧;一个是华为昇腾等国内自主创新算力芯片,基本满足了国内部分算力需求。从长远发展的角度看,我国必须实现以华为昇腾等为代表的高端智能算力芯片的自主技术创新突破,才能够解决人工智能产业发展的瓶颈问题。同时,也要关注和芯片底层适配的大模型软硬件生态建设,提升人工智能产业整体竞争力。当前,从国家“东数西算”工程布局看,配置智能芯片的智算中心建设是大势所趋,它不仅是人工智能产业发展的基础设施,也是推动鄂尔多斯市等能源型城市发展新兴产业的重要抓手。
三、人工智能高质量数据集供给要以市场化方式进行配置
高质量数据供给是人工智能产业发展的一个瓶颈。当前,数据资源存在“供不出”“流不动”“供不好”等问题。国家正在大力推动数据要素市场化配置改革,加强数据基础制度建设,打破制约数据要素流通利用的制度性障碍。一方面,要推进公共数据开放共享和授权运营,让公共数据资源率先流通利用起来。另一方面,要培育数据要素市场,建立多层次的数据要素流通交易市场,让社会数据加快流通利用。人工智能产业发展所需的更多高质量社会数据,主要是通过市场化方式获取。政府可以在数据要素市场建设中发挥引导作用,促进高质量数据集的共享、流通和交易,为人工智能大模型训练和推理提供源源不断的数据资源。同时,生成式人工智能大模型也会自动产生很多“合成数据”,大幅度缓解大模型对标注和训练数据的需求。鄂尔多斯市依托算力资源优势,可发展数据标注、数据清洗等产业,推动经济结构转型升级。
四、人工智能产业是培育新质生产力的重要力量
颠覆性技术创新将驱动劳动者、生产资料和劳动对象发生“质”的变革,培育形成新质生产力。一方面,人工智能技术实现脑力劳动自动化,能为劳动者深度赋能赋智;另一方面,大算力、大算法和大数据为代表的新型生产要素,以及智能设备等新劳动工具、智能算力等新基础设施投入生产,将推动实现人类生产生活的范式变革与模式重构。数字经济时代,互联网成为经济社会互联互通的基础设施;云计算成为企业和政府的业务平台;数据成为新生产资料和生产要素;数字智能工具成为新生产工具;人工智能大模型/机器人逐步赋能或者替代体力和脑力劳动者;智能产品成为新的劳动对象;区块链成为经济社会的信任机制;人工智能+ 成为业务创新的重要模式,生产力和生产关系发生重大变革,新质生产力逐步形成。
智能互联网新基础设施
五、人工智能+应用重构消费级和企业级市场商业模式
从应用场景角度看,人工智能+有大量应用场景,将重构商业模式。在消费端,人工智能大模型应用是一个知识整合的入口,一种新的人机交互模式。过去,用户还需多次在搜索框输入信息并浏览不同网页,才能获取所需资讯。现在,凭借人工智能大模型应用,用户仅需通过简单提示词,就可高效自动化完成各类任务,显著提升了信息交互和知识服务的效率。人工智能大模型为数字人装上“大脑”,成为一个新的信息交互和整合的入口。在企业级应用领域,人工智能大模型应用会赋智企业的知识工作者,显著提升知识生产的效率。这些人工智能大模型应用将为办公室文职人员、工程师、设计师、研发人员、咨询顾问、律师、媒体记者等专业人士提供智能助手服务,部分替代脑力劳动者的工作,极大推动相关行业的生产力解放。一个个24小时在线的“智能工程师”将成为智能工厂的标配。当然,在推进大模型应用的过程中,企业还需要精心设计合理的定价与商业模式,平衡企业投入与用户需求,确保用户低成本使用大模型进行业务转型。
六、人工智能安全治理的第一责任在AI企业
在大模型安全治理方面,国家正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》对大模型的安全责任有明确规定。提供大模型产品和服务的企业是第一责任人,企业从事大模型业务,就必须配置安全治理模块,人工智能产品和服务既要有“油门”也要有“刹车”。只有保证大模型的安全,才能让大模型真正发展起来。
七、人工智能产业需要全社会各行业的共同投资
人工智能大模型的技术创新具有通用性和革命性,是全社会的数字基础设施投资。政府需要通过产业基金来进行引导,更关键的是吸引多元化社会资金,激发各行各业的投资热情,共同推动人工智能算力、芯片、框架、算法和应用等各个领域的发展。
八、人工智能产业发展对鄂尔多斯高质量发展的启示
鄂尔多斯具有发展人工智能产业的基础优势。一是能源资源丰富。鄂尔多斯是国家重要的煤电基地和新能源基地,可为人工智能产业发展提供低成本的绿色能源支持。二是算力资源丰富,鄂尔多斯是内蒙古算力网络的重要支撑节点,能形成对人工智能产业发展的重要支撑。三是应用场景丰富,鄂尔多斯拥有多个工业园区和规模以上工业企业,为人工智能大模型技术落地提供了广泛的应用场景。因此,鄂尔多斯应从三个方面探索发展人工智能产业,培育新质生产力。一是加强算力基础设施建设,依托鄂尔多斯智算中心,争取纳入“东数西算”节点城市,积极推进跨区域算力协同合作,打造面向全国的算力保障基地。二是推进人工智能+能源等应用,通过引进和培育一批人工智能龙头企业,为能源、化工等传统产业的智能化转型提供技术和服务支持,建设自治区工业数字化转型试点城市,开展煤炭销售数字化管理等试点,建设“工业互联网+园区”和智能工厂。三是推动人工智能行业大模型应用,探索矿山安全、生产管理、能源优化等领域大模型应用,打造“北方能源大脑基地”,提升安全监测、生产效率优化、灾害智能预警与应对等应用水平。四是培育发展数据标注等产业,以算力和应用场景带动能源、电力、羊绒、化工等行业的数据标注、数据加工等企业落地。
(作者单位:赛智产业研究院)