人工智能技术为地方融媒体的转型发展提供了核心驱动力。以鄂尔多斯市融媒体中心为研究对象，系统梳理其在新闻生产、分发、互动全流程的AI技术应用实践，剖析实践过程中面临的内容真实性、技术伦理、人才短缺等现实挑战，进而从审核机制、伦理建设、技术创新、人才培养四个维度提出优化策略，以期为地方融媒体的AI报道实践提供可借鉴的范式。

在全媒体传播体系建设的政策导向与技术革新的双重驱动下，人工智能技术正深度嵌入新闻传播的各个环节，重塑着新闻生产的传统模式。鄂尔多斯市融媒体中心作为全国首批地市级媒体深度融合改革试点单位，率先将AI技术应用于新闻报道全流程，在提升生产效率、优化传播效果、强化用户互动等方面取得了显著成效。研究其AI报道实践，不仅能展现地方融媒体智能化转型的具体样态，更能为同类媒体破解转型困境、实现高质量发展提供实践参考。

鄂尔多斯市融媒体中心AI报道实践的现实动因

传统媒体转型的内生需求 随着新媒体的快速崛起，用户阅读习惯呈现出碎片化、移动化、个性化的特征，传统媒体的传播渠道与内容生产模式已难以适应全媒体时代的传播需求。鄂尔多斯市融媒体中心整合了报纸、广播、电视、新媒体等多元媒介资源，在融合初期，仍面临内容生产效率低、传播精准度不足、用户黏性弱等问题。例如，传统的视频新闻制作需经历素材筛选、剪辑、配音等多道人工工序，一条快讯视频的制作周期长达数小时，无法满足用户对即时性信息的需求，技术赋能成为破局的必然选择。

技术迭代的外部赋能 新一代人工智能技术的成熟为媒体融合提供了坚实的技术支撑。自然语言生成、智能影像剪辑、算法推荐等技术的落地应用，使得新闻报道在生产效率、内容形态、传播范围上实现突破。同时，鄂尔多斯市作为民族地区，其独特的地域文化与民生需求，也要求媒体通过技术创新实现新闻报道的在地化与精准化，而AI技术的适配性为这一目标的达成提供了可能。

鄂尔多斯市融媒体中心AI报道的具体实践样态

新闻生产环节：智能化赋能内容提质增效 在内容生产端，鄂尔多斯市融媒体中心构建了“AI辅助+人工优化”的协同生产模式，实现了标准化内容的规模化产出与个性化内容的精准打磨。其一，在自动化写作领域，利用自然语言生成技术，针对体育赛事、财经数据等结构化信息较强的题材实现稿件自动化生成。鄂尔多斯暖城足球联赛的系列报道中就引入了AI辅助，包含比分、球员数据、赛事亮点的新闻初稿，经记者简单润色后迅速发布，相较于传统写作模式缩短了80%的生产时间。其二，在智能视频制作领域，中心引入AI剪辑工具，可自动识别视频中的关键画面与精彩片段，结合新闻主题完成素材拼接、字幕添加与背景音乐匹配。“暖新闻”平台推出的《AI里的暖城温度》短视频报道，以1分22秒的精简时长、场景化的内容呈现、多模态的形式创新，将AI技术应用与鄂尔多斯“暖城”情怀深度绑定，报道以“温度”为核心锚点，将AI技术的应用场景与鄂尔多斯的人文关怀、民生暖意深度绑定。通过民生场景展现“AI如何让暖城更暖”：清晨引人食欲的早餐摊、街角裁缝店忙碌的老爷爷、帐篷里喂小羊羔的蒙古族大姐、新鲜滚烫的奶茶等，AI可视化技术还呈现了库布其沙漠光伏发电的生态蜕变（传递生态治理的“绿色暖意”）等片段。通过具象的场景，转化为可感知的“人文温度”，破解了传统AI报道“重技术、轻情感”的困境，实现了“技术服务情感，情感升华技术”。上线后迅速在暖新闻APP、视频号等平台传播，成为地市级融媒体“AI+情感”短视频报道的典型样本。其三，《大雪安康 暖居为上》以节气锚定内容，以二十四节气的“大雪”为切入点，贴合时令特点。用AI视频实现视觉具象化，创造出冰雪元素的卡通特效形象，用直观的视觉符号强化“大雪”“寒冷”与人在“暖居”的对比，生动有趣。短视频时长适配移动端碎片化观看习惯，通过短平快的内容传递核心信息，传播效率高，契合了“暖新闻”的情感内核。其四，在多模态内容生成领域，中心借助AI技术实现了文字与视觉内容的双向转化，将政策解读类新闻转化为动画短视频，《沃野奋斗正青春》把暖城青年回归乡土作为核心主题，这是鄂尔多斯市融媒体中心AI暖新闻报道的典型作品，聚焦牧区、乡村返乡青年的创业与服务故事，兼具本地文化特色与人文关怀属性。AI技术应用贯穿生产全流程生成互动H5，通过多元形态提升了新闻的可读性与传播力。其五，2025年10月，AI虚拟主播智能天气播报系统正式上线。系统深度融合数字人技术、动态GIS地图可视化等技术，构建了具有高逼真度的AI气象虚拟主播，为市民提供了覆盖全市范围的精准天气预报、空气质量预报和天气提示，有效提升了气象信息服务的时效性与覆盖面，为公众提供了常态化服务。

新闻分发环节：算法驱动实现精准触达 为解决新闻传播“广而不精”的问题，鄂尔多斯市融媒体中心依托AI算法搭建了个性化分发体系。一方面，通过收集用户的阅读历史、地域信息、兴趣标签等数据，构建精细化用户画像，为不同群体推送定制化内容。针对牧区用户，重点推送草原生态保护、畜牧帮扶政策等在地化新闻；针对青年群体，优先分发非遗传承青年故事、城市创业动态等短视频内容。另一方面，中心利用AI技术实现多平台智能适配分发，同一篇深度政务报道，在微信公众号以图文长文形式呈现，在抖音、视频号则被剪辑为1-3分钟的核心信息短视频，同时算法会根据各平台用户活跃时段调整发布时间，使新闻的整体触达率提升了40%。

新闻互动环节：技术加持升级用户体验 在用户互动层面，中心通过AI技术搭建了多元互动场景，实现了从“单向传播”到“双向沟通”的转变。其一，上线智能语音，用户可点击语音获取新闻播报服务，适配了驾车、家务等场景下的信息获取需求，进一步拓宽了新闻的服务边界。其二，推出AI原创歌曲《长歌暖城》和《AI魔法下的鄂尔多斯夏日甜蜜》《重阳节AI敬老系列短视频》等爆款互动作品，形成了具有本土辨识度的AI报道模式。其三，利用自然语言处理技术分析用户评论与反馈，提取关键意见与情感倾向，为后续报道优化提供依据。当用户反馈某篇医保政策报道不够通俗时，中心随即利用AI生成动画解读视频《定点医药机构医保结算分级管理 你知道吗？》《医保电子凭证全攻略》，降低了政策理解门槛，有效提升了用户满意度。

文化创意环节：AI在文艺晚会中的创新应用 2025年鄂尔多斯市春节联欢晚会主题片头运用实景拍摄+Al画面：窗棂上的剪纸窗花红得热烈，屋里的手工灯笼摇摇曳曳晕开暖光，一家人围坐包饺子，指尖翻飞间裹满了团圆的温度。有人踏着风尘长途跋涉奔回故乡，推开门的瞬间便撞进满室笑语；小朋友攥着鼓鼓的红包眉眼弯弯，长辈的期许与疼爱都藏在那红纸里；还有新生命即将降生的期盼，让这个春节多了几分温柔的憧憬。屋外的雪地里，孩童们追跑嬉闹，雪球飞扬间洒落串串银铃般的笑声；远处的沙漠上，光伏发电板在冬日暖阳下熠熠生辉，科技的脉动与传统年俗悄然相融。热血青年驾驶越野车在旷野上驰骋，引擎轰鸣里满是蓬勃的朝气；夜幕降临时，烟花在天际次第绽放，绚烂的火光映亮一张张笑脸，将春节独有的热闹、温馨与希望，酿成了最浓的年味儿，汇聚成了暖城鄂尔多斯的美好画面。

鄂尔多斯市融媒体中心将在全媒体技术平台全面部署AI应用

鄂尔多斯融媒体中心的AI应用，是整体向“智媒”转型的一部分。在2025年媒体融合发展鄂尔多斯年会上，“向‘智’而行”成为核心议题。

下一步，鄂尔多斯市融媒体中心在全媒体技术平台全面部署AI应用，以“轻量化、场景化、本地化”为核心，聚焦内容生产提效、服务生态拓展、技术成本优化三大目标，从以下核心方向展开：

内容生产全链路AI深化 从“辅助工具”到“协同伙伴”。在现有AI写稿、剪辑基础上，向“全流程智能协同”升级，重点突破三个环节：选题与线索挖掘：整合本地政务数据、民生热点、社交舆情，搭建“AI选题大脑”。接入教育、城市规划等本地化信息，自动生成“学区划分解读”“供暖问题”等民生选题，并标注线索热度与传播预判，解决基层媒体“选题难、接地气难”问题。

多模态内容自动化生成 突破单一文本、图片生成，实现“文—图—视—声”全形态输出。比如针对本地会议新闻，AI自动提取讲话稿核心要点，生成公众号图文、1分钟短视频（匹配本地地标背景）、方言版音频，同步适配抖音、视频号等平台的剪辑风格与时长要求。

应急服务AI前置响应 结合本地灾害特点（如暴雨短时内涝、冬季降温暴雪），开发“AI应急预警助手”。通过整合气象、水利、交通等数据，提前生成预警信息，并自动匹配应对指南（如“内涝路段绕行路线”“暴雪天车辆防滑技巧”），同步推送至用户手机，甚至联动社区广播、户外大屏等渠道，强化应急传播能力。

技术架构AI适配优化 从“单一工具接入”到“一体化平台搭建”。强化“本地化数据训练”：针对通用AI“不懂本地事”的问题，建立本地专属知识库。例如采集近5年本地新闻报道、政务文件、民俗文化资料，对AI模型进行微调，使其能精准识别“暖城鄂尔多斯”本地IP，生成内容更贴合地域特色，避免出现“通用表述”导致的疏离感。

探索“AI流量变现” 基于AI优化的用户服务场景，植入商业合作。例如推荐本地景区时，联动景区推出“媒体专属购票优惠”，用户通过平台购票后，媒体获得分成；“AI民生服务”推荐本地商超活动时，收取商家推广费用，实现“服务用户”与“商业变现”的双赢。

鄂尔多斯市融媒体中心AI报道实践的现实挑战

内容真实性与伦理失范风险 AI技术的应用带来了新的内容安全隐患。一方面，深度伪造技术的普及使得虚假音视频的制作门槛大幅降低，中心在报道民族地区敏感议题时，需投入大量精力甄别信息真伪，防范虚假内容引发的舆论风险。另一方面，算法推荐的“流量导向”易引发伦理失范问题，部分AI生成内容为追求点击率，存在标题党、内容同质化等现象，而自动化写作的模板化表达，也使得民生暖新闻丧失了应有的人文温度，削弱了新闻的舆论引导价值。

技术依赖与人才结构失衡困境 过度依赖AI技术导致中心面临技术安全与创新瓶颈。一旦AI算法出现偏差或系统发生故障，可能引发批量报道失误，而核心技术对外的依赖性，也限制了技术应用的本土化适配，如AI生成的蒙汉双语新闻有时会出现文化表述偏差。同时，中心存在明显的复合型人才缺口，现有团队中，新闻从业者的AI技术应用能力不足，技术人员又缺乏新闻传播的专业素养，导致AI与新闻业务的融合难以向纵深推进。

鄂尔多斯市融媒体中心AI报道实践的优化路径

构建双层审核机制，筑牢内容真实性防线 中心需进一步建立“AI初筛+人工终审”的内容审核体系，利用AI事实核查技术对新闻数据、信息来源进行初步核验，同时强化编辑的终审责任，重点审核AI生成内容的逻辑、情感表达与文化适配性。针对民族地区新闻，组建专项审核小组，确保蒙汉双语内容的准确性与文化严谨性，从源头防范虚假信息与表述失误。

强化技术伦理建设，锚定新闻价值导向 制定AI报道伦理规范，明确算法推荐需兼顾流量价值与社会效益，优先推送民生服务、政策解读、正能量故事等具有公共价值的内容。同时，在AI内容生产中嵌入人文审核环节，要求记者对AI生成的暖新闻补充实地采访的情感细节，平衡技术效率与人文温度，坚守新闻媒体的社会责任。

提升技术自主适配能力，降低外部依赖 加大技术研发投入，与本地高校、科研机构合作，针对民族地区融媒体需求优化AI算法模型，重点提升蒙汉双语处理、本地化题材适配等核心能力。建立技术储备与迭代机制，实时跟进AI技术前沿动态，定期更新技术系统，同时搭建内部技术应急方案，降低技术故障带来的传播风险。

完善人才培养体系，补齐复合型人才短板 实施“双向培养”计划，对现有新闻从业者开展AI技术应用培训，提升其智能工具操作能力；对技术人员进行新闻传播理论与业务培训，强化其内容价值判断意识。同时，通过人才引进政策吸纳兼具AI技术与新闻传播背景的复合型人才，优化团队人才结构，为AI报道的深度融合提供人才支撑。

鄂尔多斯市融媒体中心的AI报道实践，为地方融媒体的智能化转型提供了生动样本。在生产、分发、互动环节的技术应用，既实现了传播效能的提升，也彰显了地方媒体的服务属性。面对技术应用中的多重挑战，唯有通过审核机制完善、伦理价值锚定、技术自主创新与人才体系优化，才能实现AI技术与新闻业务的深度融合，推动地方融媒体在智能化转型中实现质量与效益的统一。